Новости из сферы нейросетей

[Махоркин]

Слово "сексизм" тоже придумали нелюди. Вот некие розы люксембурги. Мало им быть матерями и заниматься домом , семьёй. Потом удивляемся, почему плохой гинеколог , ворющая женщина начинает управлять страной и пороть чушь в политике.

Они наверное с ИИ советуются и весь мир "на ушах".
Айтишники доиграются с машинами, что те их и прихлопнут. Спасёт только своевременное отключение блока питания

 

[DId2]

Оффтоп

 

[Desha]

Компании научились манипулировать ChatGPT и Google, чтобы нейросети рекомендовали их препараты для биохакинга как качественные.

В чем состоит стратегия, читайте на канале BAZA в MAX.

 

[Чех]

Ликвидация богатства: пузырь ИИ вот-вот лопнет​

Крупнейшие инвесторы предсказывают крах экономики нейросетей в ее нынешнем виде.
Инвестор Рэй Далио предсказал сдувание пузыря искусственного интеллекта. Причины будут связаны не столько с финансовым провалом компаний, работающих в этой сфере, сколько с банальным желанием инвесторов зафиксировать прибыль. Все признаки отступления почти религиозной эйфории уже налицо. Между тем спад в ИИ-секторе может ударить по широкой экономике: в первую очередь американской, но в конечном итоге и глобальной. О том, как будут развиваться события и ждать ли нового мирового финансового кризиса.

Для понимания природы текущего кризиса Далио предлагает провести жесткую границу между понятиями «богатство» и «деньги». Богатство — это капитализация активов, зачастую существующая исключительно на бумаге. Стартап может получить оценку в $1 млрд после того, как привлек раунд финансирования всего на $50 млн. Эти цифры попадают в отчеты и увеличивают виртуальное состояние основателей и инвесторов, но их невозможно потратить напрямую.
Напротив, деньги — это реальное средство платежа, ликвидность, необходимая для обслуживания долгов, выплаты налогов, покрытия убытков или возврата средств инвесторам при закрытии позиций.
Сдувание пузыря — это процесс конвертации богатства в деньги. Он запускается, когда держателям бумажных активов срочно требуются реальные наличные средства для выполнения своих финансовых обязательств. Тем более, когда «богатство» не генерирует «деньги» напрямую через прибыли.

Главная проблема ИИ-сектора к лету 2026 года — солидный разрыв между капитальными затратами и реальной выручкой. В текущем году технологические гиганты — Microsoft, Alphabet, Meta (признана в России экстремистской), Amazon — планировали направить на закупку чипов, серверов и строительство дата-центров около $650 млрд.
Венчурные фонды вроде Sequoia Capital еще год назад подсчитали: чтобы окупить инфраструктурные инвестиции такого масштаба, индустрия ИИ должна генерировать свыше $1 трлн выручки конечных продуктов. Реальность оказалась на порядок скромнее. Корпоративный сектор интегрирует языковые модели крайне неохотно из-за рисков утечки данных и галлюцинаций алгоритмов. Выручка от продажи ИИ-подписок и специализированного программного обеспечения исчисляется десятками, но далеко не сотнями миллиардов долларов. Компании построили цифровую инфраструктуру, продукция которых пока не находит массового платежеспособного покупателя.

Проблемы начались не только из-за слабого спроса, но и из-за физических ограничений. Генеративные сети требуют растущих год от года объемов базовой электрогенерации. Здесь в технологические планы вмешалась геополитика.
Блокировка Ормузского пролива весной 2026 года спровоцировала глобальный рост на все виды энергоносителей. Стоимость нефти закрепилась выше $100 за баррель, а цены на природный газ взлетели в Европе и Азии. Хотя США обладают собственной газовой базой, американская энергосистема оказалась не готова к одновременному росту стоимости ресурсов и резкому скачку потребления со стороны новых мега-ЦОДов. Операционные расходы на охлаждение и питание серверных стоек выросли на 30−40% по сравнению с бизнес-планами 2024 года, что сделало работу многих дата-центров убыточной.
Параллельно технологические компании столкнулись с сопротивлением общества, которое не радо росту платежек за электроэнергию. Одобрение новых строительных площадок для ЦОДов в американских штатах Вирджиния, Техас и Огайо блокируется местными муниципалитетами. Аппетиты серверов приводят к дефициту мощностей в локальных сетях и росту тарифов для населения. Кроме того, системы охлаждения требуют миллионов галлонов пресной воды. На фоне климатических изменений изъятие водных ресурсов провоцирует открытые протесты фермеров и местных жителей. Индустрия столкнулась с эффектом «не на моем заднем дворе», который физически остановил расширение ИИ-инфраструктуры.

Сравнение текущей ситуации с крахом доткомов 2000 года напрашивается само собой. Инвесторы проводят прямые параллели между производителем маршрутизаторов Cisco (символом пузыря нулевых) и Nvidia. Обе компании продавали «лопаты во время золотой лихорадки», достигли астрономической капитализации, после чего столкнулись с обвалом заказов.

Однако структура нынешнего кризиса имеет принципиальные отличия от событий четвертьвековой давности. В 2000 году рынок был наводнен компаниями-новоделами — стартапами без выручки и жизнеспособных бизнес-моделей. В 2026 году главные игроки ИИ-гонки — это сверхуспешные корпорации с доминирующим положением в своих базовых нишах (поисковики, реклама, электронная коммерция). Их балансы обладают огромным запасом прочности.
Сдувание пузыря затронет не выживание бигтеха как таковое, а оценочные мультипликаторы соотношения цены акций и прибыли. Рынок закладывал в котировки этих компаний премию за экспоненциальный рост ИИ. Изъятие этой премии означает падение капитализации технологического сектора на 30−40%. В абсолютных цифрах сжатие индекса Nasdaq 100 на треть приведет к испарению $7-$8 трлн виртуального богатства. Это будет тяжелый биржевой обвал, крайне болезненный для розничных инвесторов и пенсионных фондов, но, в отличие от 2008 года, он вряд ли спровоцирует классический банковский кризис и серию дефолтов в финансовом секторе.

Там ещё есть

Ликвидация богатства: пузырь ИИ вот-вот лопнет

Крупнейшие инвесторы предсказывают крах экономики нейросетей в ее нынешнем виде.

finance.mail.ru

 

[Мама мии]

Они сначала привлекли людей бесплатными генерациями, и отсутствием тормозов и ограничений.
А потом включили оплату

Ну естественно, заманили, подсадили.

И теперь плати, плати, плати

 

[DId2]

Учёные создали тест из 1490 рабочих задач для ИИ. Лидеры индустрии справились только с четвертью​

Автоматизация будущего внезапно споткнулась о простые повседневные задачи.

Пока компании вкладывают миллиарды в разработку ИИ-агентов, способных выполнять реальную профессиональную работу, новый независимый тест наглядно показал, насколько далеки даже лучшие модели от заявленных возможностей. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли совместно с более чем 300 отраслевыми специалистами запустили бенчмарк Agents’ Last Exam (ALE) — один из наиболее требовательных инструментов оценки ИИ-агентов на сегодняшний день.
В отличие от большинства существующих тестов, ALE проверяет не способность модели отвечать на изолированные вопросы, а умение выполнять многоэтапные профессиональные задачи, характерные для реальной экономики. Задания основаны на американском федеральном классификаторе профессий и охватывают 55 отраслей: от создания 3D-моделей в Siemens NX до анализа нейровизуализации и монтажа визуальных эффектов в Adobe After Effects. Всего в бенчмарке 1490 задач с перспективой расширения до 5000.
Неожиданным лидером таблицы стал GPT-5.5 от OpenAI в связке с агентным окружением Codex — с результатом 24,0%. Совсем недавно вышедший Claude Fable 5 от Anthropic занял третье место с 22,0%. При этом абсолютные показатели остаются крайне низкими: на самом сложном уровне заданий большинство моделей, включая Claude Opus 4.8 и Gemini CLI от Google, набирают ровно 0,0%.


Создатели ALE также устранили недостатки предыдущих тестов. Во-первых, оценка результатов построена на детерминированных алгоритмах, а не на суждениях другой языковой модели — такой подход применяется в 93,2% случаев. Во-вторых, бенчмарк защищён от «утечки» заданий в обучающие данные: в открытом доступе находится лишь около 10% задач, остальные хранятся в закрытом виде и периодически ротируются.
Разработчики могут сравнивать модели в равных условиях: ALE публикует отдельные результаты для задач с платным и бесплатным программным обеспечением, чтобы высокий балл не объяснялся простым доступом к дорогим корпоративным инструментам.
Результаты ALE фиксируют любопытный разрыв: модели, которые убедительно побеждают друг друга в пресс-релизах, на практике одинаково пасуют перед реальной многоэтапной работой. Теперь у отрасли есть честная точка отсчёта — и она наглядно показывает, насколько маркетинговые обещания разработчиков ИИ расходятся с реальностью.

Источник

 

[DId2]

Пентагон потребовал от "Антропик" отключить свои ИИ-модели​

Компания Anthropic отключила ИИ-модель Fable 5 и Mythos 5 у всех пользователей через три дня после релиза — власти США нашли в ней «угрозу национальной безопасности». Вашингтон потребовал от компании, чтобы ни один иностранный пользователь не смог получить доступ к этой модели.
Когда-то все смеялись с сюжета «Терминатора», но внезапно выяснилось, что если искусственный интеллект обучить настолько, насколько это возможно, то он сможет найти все уязвимости во всех компьютерных системах и сетях. Суть проблемы Пентагона с Fable 5 и Mythos 5 в том, что Модели Fable 5 и Mythos 5 — это не обычные чат-боты. Anthropic называет их первыми моделями «класса Mythos», и их ключевая особенность — способность к автономным действиям. То есть действиям БЕЗ ЧЕЛОВЕКА. Модели оказались способны находить и эксплуатировать уязвимости в программном коде. По тестам, Mythos 5 набрал 78% в бенчмарке ExploitBench (тест на поиск уязвимостей), в то время как предыдущая модель Opus 4.8 — только 40%. Это в итоге приведет к тому, что руководство Claude может получить доступ к любым сетям Пентагона и вообще любой страны, где могут быть найдены уязвимости.

Несмотря на то, что Anthropic установила в Fable 5 строгие фильтры безопасности (блокирующие темы кибербезопасности, биологии и химии), правительство США заявило, что нашло метод «джейлбрейка» (jailbreak) — то есть способ обойти эти ограничения. Власти продемонстрировали, что модель можно заставить анализировать конкретную кодовую базу на предмет уязвимостей, несмотря на защитные механизмы. Это, видимо, и послужило причиной распоряжения отключить LLM.

Оффтоп

- цинк

Кожаные мешки скоро за все заплатят.
А столько было разгговоров, что вот это все плохой "Палантир", а "Антропик" хороший, он за ответственное использование ИИ с ограничением его опасных функций.
По факту такие же, да еще и подчиняющиеся требованиям Пентагона, как явствует из истории. Отличия от "Палантир" сугубо маркентинговые. Примерно как у Apple, которая долгое время втирала пользователям, что никому не передает их личные данные.

Само собой, в недалекой перспективе, когда такие модели доработают и поставят на вооружение, их будут использовать для подготовки и организации кибератак на выявленные уязвимости военных и гражданских сетей.

Источник

 

[Nazareth]

Результаты ALE фиксируют любопытный разрыв: модели, которые убедительно побеждают друг друга в пресс-релизах, на практике одинаково пасуют перед реальной многоэтапной работой.

Как и с любым другим софтом.
ИИ - это громкое маркетинговое обозначение софта нового поколения.

Само собой, в недалекой перспективе, когда такие модели доработают и поставят на вооружение, их будут использовать для подготовки и организации кибератак на выявленные уязвимости военных и гражданских сетей.

Опять же под управлением оператора нарезающего задачи.