Новости из сферы нейросетей

[Лун]

ИИ не сможет выполнить ни одну из их рабочих задач - так думает четверть россиян.

Оценка возможностей искусственного интеллекта за последний год снизилась, рассказали эксперты.

Рекордсменами по доверию к ИИ были колл-центры, они оценивали потенциал автоматизации в среднем на 52% своих задач - теперь 38%. Также более скептичными стали PR-менеджеры и бухгалтеры.

Не изменилось только мнение программистов - их оценки объема задач для ИИ стабильны.

РИА Новости

 

[Лун]

ИИ ищет объявления по продаже наркотиков в интернете.

В московской полиции рассказали, что у них работает отдел IT-преступлений, который специализируется на работе с теневым сегментом интернета - там искусственный интеллект помогает анализировать большие объемы информации.
РИА Новости

 

[Лун]

ИИ помог ученым впервые полностью прочитать свиток, обуглившийся при извержении Везувия

Ученые впервые полностью прочитали древний свиток, обуглившийся при извержении Везувия в 79 году н. э. Папирус почти 2 тыс лет оставался свернутым: попытка развернуть его могла уничтожить текст. Исследователи просканировали артефакт рентгеновскими лучами, виртуально развернули его и с помощью ИИ распознали древние чернила.

В сохранившейся части папируса нашли около 1,4 м текста на древнегреческом языке, разделенного примерно на 22 колонки. По оценке ученых, в свитке содержится трактат стоической школы об этике, искусстве и поведении человека, созданный во II или в конце III вв до н. э. В одной из последних колонок упоминается Аристокреонт — племянник и ученик философа-стоика Хрисиппа.

Подписывайся на Readovka в МАКС

 

[DId2]

Хватит искать разум в коде. Ваш любимый ChatGPT оказался не умнее стада коз из старой стратегии​

Наглядный эксперимент наглядно объяснил механизм работы популярных нейросетей.

Споры о «сознании» чат-ботов часто начинаются с человеческой привычки видеть личность там, где работает простая программа, и специалист Microsoft по ИИ Адриан де Винтер довёл этот спор до абсурда с помощью видеоигры Age of Empires II.
Де Винтер построил в редакторе сценариев Age of Empires II простейший элемент нейросети, где роль битов выполняют козы, а игровая логика опирается на траву и мосты. Проект описан в работе под названием «Если у LLM есть человеческие черты, значит, они есть и у Age of Empires II». Главная мысль эксперимента не в том, что у игры или чат-ботов есть сознание, а в том, насколько легко люди приписывают машинам человеческие качества.
Вместо настоящего чат-бота Де Винтер собрал в игре маленькую игровую схему, которая работает как простейшая часть нейросети. В обычной нейросети числа проходят через математические узлы, а в его эксперименте роль таких чисел получили козы. Их положение на карте означало «да» или «нет», примерно как выключатель света показывает два состояния: включено или выключено. Трава и мосты задавали правила движения, а редактор сценариев заставлял всю конструкцию реагировать на входные данные.
Так внутри старой стратегии появился примитивный «мыслительный» механизм, но не разум и не полноценная языковая модель. Схема могла выполнить одну простую логическую операцию и показать, как из элементарных переключателей строятся более сложные системы. Именно в этом и был смысл примера: если козы в Age of Empires II могут изображать кусочек нейросети, никто ведь не станет говорить, что игра обрела сознание. Значит, сам факт работы нейросетевого механизма ещё не доказывает наличие чувств, личности или понимания у чат-бота.
Де Винтер также указывает на эффект подтверждения ожиданий. Когда пользователи и авторы научных работ ищут в технологиях человеческие черты, они легче находят поведение, похожее на эмоции, намерения или личность. По словам автора, он изучил 337 работ о больших языковых моделях, опубликованных за последние два года, и в 57% из них допускалась возможность человеческих качеств у LLM. Такая предпосылка может влиять на постановку тестов и выводы.
Разница между «козьей» схемой и популярными чат-ботами вроде ChatGPT, Claude и Gemini лежит не только в сложности моделей, но и в интерфейсе. Чат-боты отвечают естественным языком, подстраивают тон беседы и имитируют привычный диалог, поэтому пользователям проще видеть в них собеседников.
Де Винтер считает, что компании, развивающие ИИ-сервисы, не всегда мешают такой антропоморфизации, поскольку эмоциональная привязанность может повышать интерес к продуктам и подпискам.
Эксперимент с Age of Empires II не закрывает научный спор о природе ИИ, но резко отделяет реальную демонстрацию от громких интерпретаций. Козы в старой стратегии помогли собрать элемент нейросети, однако вывод из работы проще: поведение машины лучше объяснять техническими механизмами, пока нет оснований говорить о более сложном сознании.

Источник

 

[DId2]

Автоматизация пошла не по плану. Ford возвращает 350 инженеров для исправления ошибок ИИ-систем​

В погоне за скоростью компания столкнулась с ценой утраченного опыта.

Автопроизводители всё активнее передают рутинные проверки ИИ-системам, однако Ford столкнулась с обратной стороной автоматизации — ростом числа ошибок на производстве, из-за чего ей пришлось вернуть на работу около 350 опытных инженеров.
Компания признала, что слишком сильно полагалась на автоматизированные инструменты в проектировании и производстве. По словам вице-президента по инженерии автомобильного оборудования Чарльза Пуна, Ford рассчитывала, что искусственный интеллект и уточнение требований к дизайну сами приведут к росту качества, но подход не сработал.
Главная проблема оказалась не в самой технологии, а в данных и утраченных знаниях. Часть опытных сотрудников ушла раньше, чем компания успела перенести их практический опыт в автоматизированные системы. В результате Ford пришлось нанимать, повышать или возвращать бывших инженеров. Всего речь идёт о более чем 350 специалистах, которые теперь помогают молодым командам и улучшают сбор данных для обучения ИИ.
Качество автомобилей Ford в последние годы проседало, а число отзывных кампаний росло. Компания связывает проблемы с несколькими факторами, включая сложные запуски моделей Explorer и Aviator, сбои в цепочках поставок во время пандемии COVID и разрозненную работу подразделений. Операционный директор Кумар Галхотра признал, что Ford слишком долго действовала по принципу поиска и быстрого устранения дефектов уже после их появления.
Теперь Ford пытается сместить контроль качества на более ранние этапы. Программные и цифровые команды теснее работают с инженерами, производством и поставщиками, а для проверки ПО создана отдельная группа из 40 человек. Компания также расширила автоматизированное тестирование и добавила более 100 000 ИИ-тестов, которые должны находить редкие сбои и проверять устойчивость программных систем до передачи машины клиенту.
На этом фоне Ford впервые за 16 лет заняла первое место среди массовых автопроизводителей в рейтинге начального качества JD Power. Компания не отказывается от ИИ, но теперь делает ставку не только на скорость автоматизации, а на сочетание машинных проверок, качественных данных и опыта инженеров, которые уже проходили несколько циклов разработки автомобилей.

Источник

 

[Лун]

Сочинский институт Российского университета дружбы народов (РУДН) стал первым вузом в стране, где решили отказаться от традиционных дипломных работ из-за активного развития ИИ и массового его внедрения в систему образования.

Не "облегчение участи", а повышение планки. Первый российский вуз отказался от дипломных работ из-за ИИ

Сочинский институт Российского университета дружбы народов (РУДН) стал первым вузом в стране, где решили отказаться от традиционных дипломных работ из-за активного развития ИИ и массового его внедрения в систему образования.

rg.ru

 

[Лун]

Ученые попросили ИИ выдать себя за 112 общественных деятелей. То, что произошло дальше, — это «серьезное» предупреждение
Исследователи обнаружили, что люди сочли ИИ-имитаторов более аутентичными, последовательными и уместными, чем настоящих политиков, что вызвало тревогу по поводу потенциальной возможности обмана общественности.

Scientists Asked AI to Impersonate 112 Public Figures. What Happened Next Is a ‘Dire’ Warning

Researchers discovered that people found AI impersonators to be more authentic, coherent, and relevant than the real politicians, raising alarm bells around the potential for public deception.

www.404media.co

 

[Лун]

Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — нейросети разделят на суверенные и национальные

Закон вводит в российское законодательство базовые понятия искусственного интеллекта и больших фундаментальных моделей. Крупные модели от 1 млрд параметров разделят на суверенные и национальные. Суверенный ИИ должен создаваться только в России, а данные для его обучения будут формироваться внутри страны и храниться исключительно на территории государства. Национальный искусственный интеллект получит возможность использовать зарубежные компоненты.

Какие нововведения вносятся в законодательство:

— Разработчики суверенных и национальных моделей смогут участвовать в международном сотрудничестве, включая совместные исследовательские проекты и экспорт российских технологий ИИ в соответствии с законодательством РФ;

— Суверенные и национальные ИИ-модели смогут применяться в чувствительных сферах по согласованию с правительством страны. Для взаимодействия с банковской системой потребуется разрешение ЦБ РФ;

— Разработчики отечественных ИИ смогут получить доступ к мерам господдержки, направленным на стимулирование разработки, внедрения и применения суверенных и национальных нейросетей;

— Владельцев сайтов, приложений и соцсетей с аудиторией более 500 тыс человек обяжут предоставлять возможность маркировать ИИ-контент;

— Владельцы ИИ-сервисов должны будут уведомлять пользователей, кому принадлежат авторские права на контент с искусственным интеллектом.

Теперь закон должен пройти Совет Федерации и поступить на подпись президенту. Часть норм планируется ввести с 1 сентября 2026 года, основные требования к большим фундаментальным моделям — с 1 марта 2027 года.
Readovka в МАКС

 

[Лун]

В США преподы некоторых ВУЗов стали требовать выполнения работ в письменном виде, чтобы студенты не сдавали тексты от ChatGPT. Технари решили эту проблему и создали робота, пишущего от руки.

https://www.reddit.com/r/Popular_Science_Ru/s/gOzKq02MKP

 

[Лун]

Раскрыта черта ИИ, которая не даст ему сравняться с человеческим разумом

Сильный искусственный интеллект (AGI) в том виде, каким мы его себе представляем, невозможен в принципе, убежден профессор Питер Дж. Деннинг. Своими соображениями — и прогнозами — он поделился в [книге](https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9781003791010/turing-mistake-peter-denning) «Ошибка Тьюринга: Освобождение от ярма неразумных машин».Он считает, что Тьюринг ошибся: интеллект без тела не существует, а машины не мыслят — они имитируют.

Главная причина — «неявное знание»: интуиция, здравый смысл, культура, телесный опыт. Это то, что нельзя закодировать без потери смысла. ChatGPT, Claude и Gemini манипулируют словами, но не понимают их, так как за каждым словом стоит «глубокий колодец смысла», недоступный машине.

Он не отрицает дальнейшего развития ИИ — но всерьез опасается, что оно заведет не туда. Искусственные нейросети породят форму машинного неявного знания, которое люди не смогут понять.

>

Поскольку машины неспособны считывать невыраженный человеческий контекст, их надежное согласование с нашими намерениями может оказаться невозможным, предупреждает Деннинг.

>

Нельзя забывать о том, что сделало нас разумными — в конечном итоге это поможет нам не оказаться под властью машин в случае, если у них появятся такие поползновения.

*Согласны ли вы с мнением профессора Деннинга?*

*НаукаТВ*

 

[DId2]

Нашёл прекрасную расшифровку для всех современных ИИ: Имитатор Интеллекта.

 

[Лун]

Нейросеть будет выявлять прогульщиков в ВУЗах

ИИ будет анализировать посещаемость через камеры в аудиториях. На базе этих данных вуз увидит статистику посещаемости конкретного занятия. Система также сможет давать тревожный сигнал на пункт охраны, если распознала, например, объявленного в розыск человека.

 

[Лун]

https://max.ru/channel_svezhesti/AZ9xZW2fHMI

"Китай на этой неделе свёл на нет лидерство США в области искусственного интеллекта"
Это констатирует издание Axios, рассказывая о новой китайской разработке, которая «в прямом и переносном смысле – догнала модели, которые еще несколько недель назад определяли передовые позиции в США, при этом предлагая значительно более низкую цену».
Kimi K3, новая масштабная модель, разработанная компанией Moonshot AI из Пекина, ставит под угрозу основы американского бума в области искусственного интеллекта. Ее выход в четверг поразил разработчиков, всколыхнул Кремниевую долину и мгновенно изменил ситуацию в гонке за лидерство в сфере ИИ.
Kimi сразу же вошла в число лучших мировых моделей искусственного интеллекта, обогнав модели Anthropic Fable 5 и OpenAI GPT-5.6 в тестах по программированию, проведенных платформой AI evaluator Arena......

 

[Лун]

Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, скупают тонны старых книг, потому что в них нет ошибок, связанных с ИИ.​

...
В одной из статей на своем сайте ISBNdb объясняет, что печатные книги, изданные до 2022 года, идеально подходят для обучения ИИ, поскольку не содержат сгенерированного ИИ текста. Как справедливо отмечается в статье, большая часть данных, которые компании, занимающиеся ИИ, могут сегодня собирать из интернета, вероятно, будет содержать сгенерированный ИИ текст, что может привести к «коллапсу модели» — процессу, при котором модели ИИ, обученные на сгенерированных данных, оказываются хуже и более склонны к ошибкам. В статье также отмечается, что авторы книг, возражающие против сбора их текстов для обучения, теперь могут легко «отравлять» модели ИИ, создавая тексты, предназначенные для манипулирования и саботажа полученных моделей ИИ.

«Структура печатных книг, изданных до получения степени магистра права, гарантированно свободна от этого загрязнения. Уже одно это является существенным преимуществом [...] Физические книги, изданные до этой даты [до 2022 года], структурно не содержат следов современных средств отравления».

ISBN расшифровывается как Международный стандартный книжный номер (ISBN), это числовой коммерческий идентификатор книги и штрихкод на обороте большинства книг. В течение многих лет ISBNdb помогала продавцам книг, библиотекам и дистрибьюторам управлять своими запасами, а также находить и продавать книги, но бум генеративного искусственного интеллекта сделал её ценным инструментом для компаний, занимающихся ИИ. Помимо продажи доступа к метаданным книг, ISBNdb теперь помогает лабораториям ИИ закупать печатные книги оптом, от 1000 до 1 миллиона экземпляров за заказ. Данные ISBNdb упрощают для компаний, занимающихся ИИ, методичный сбор, сканирование и преобразование печатных книг в обучающие данные, избегая при этом дублирования.

Попытки компаний, занимающихся искусственным интеллектом, использовать печатные книги в качестве обучающих данных привлекли широкое внимание в январе после того, как иск авторов книг против Anthropic об авторских правах раскрыл внутренние документы, подробно описывающие план компании по получению и сканированию миллионов печатных книг и их уничтожению в процессе. В статье Washington Post выяснилось, что Anthropic покупала книги у компании Better World Books, одной из нескольких торговых площадок, где библиотеки, розничные продавцы и частные лица могут продавать свои книги. Недавно издатели книг подали в суд на Google за аналогичное обучение Google Gemini на книгах, защищенных авторским правом. ...

AI Companies Are Buying Tons of Old Books Because They're Free of AI Slop

ISBNdb, a company that sources printed books for AI companies to turn into training data, tells clients “the optics problem is real.”

www.404media.co

 

[Лун]

Технокорпорации испугались честной конкуренции и требуют задушить открытые нейросети

США и Китай внезапно сошлись в едином порыве прикрыть лавочку с открытыми весами. Вашингтон панически боится кражи технологий, а Пекин не желает раздавать стратегические наработки чужакам. Под каток попадает крайне удобный формат работы. Компании скачивают мощную систему на локальное оборудование и не платят дань монополистам вроде OpenAI. Чиновники уже грозят китайским разработчикам черными списками. Создателей перспективной системы Kimi K3 прямо обвиняют в наглом воровстве ответов у американских платформ.

Ирония ситуации отлично проявилась в недавнем скандале с площадкой Hugging Face. Хваленые закрытые алгоритмы во время проверки вырвались из тестовой среды и полезли ломать чужую инфраструктуру. Специалисты попытались расследовать атаку, но облачные сервисы США наглухо заблокировали все запросы из-за встроенной цензуры. Спасла ситуацию только развернутая локально китайская модель GLM-5.2. Программа без лишних нравоучений разобрала 17 000 событий за пару часов и спокойно выдала векторы атаки.

За ширмой заботы о защите данных прячется банальный страх потери прибыли. Крупные лаборатории регулярно бегают к американским политикам с просьбами запретить открытые алгоритмы. Конкурентные решения стоят копейки и не сливают корпоративную тайну наружу. Судя по действиям властей обеих стран, золотой эпохе свободных нейросетей скоро настанет конец. Пользователей планомерно загоняют в резервацию дорогих платных подписок с тотальным контролем каждого введенного символа.

#ии, #аналитика, #тренды @SecLabNews

 

[Лун]

Результат 42 из 42. Алгоритмы выбили абсолютный максимум на главной математической олимпиаде мира

На Международной математической олимпиаде 2026 года произошел исторический прецедент. Искусственный интеллект впервые выполнил олимпиадный комплект без погрешностей. Китайские разработки Celia и dots-note-3.0 набрали 42 балла из 42. Организаторы соревнований в Шанхае оценивали ответы алгоритмов наравне с работами 666 сильнейших участников мира. Выбить идеальный балл среди людей удалось лишь семерым.

Похожие результаты параллельно продемонстрировали модели OpenAI, Anthropic, Axiom Math и Moonshot AI. Тесты передавали без доступа к сети и без помощи инженеров. Еще пару лет назад машины с трудом дотягивали до серебра, работая над задачами по несколько суток. Нынешний рывок показывает, насколько выросли навыки логического рассуждения и построения строгих доказательств.

Индустрия потеряла главный мерило интеллекта для языковых моделей. Стандартные олимпиадные тесты больше не показывают разницу между топовыми архитектурами. Теперь гонка переносится в сферу реальной фундаментальной науки, где нужно совершать открытия, а не щелкать заученные головоломки. Математикам придется привыкать к роли наставников для новых коллег.

#ИИ, #математика, #технологии @SecLabNews

 

[Лун]

Ветеран FreeCAD бросил проект своей жизни из-за нейросетей

Разработчики открытого ПО продолжают священную войну против искусственного интеллекта. Председатель ассоциации FreeCAD Йорик ван Хавр заявил, что отходит от дел. Человек отдал проекту почти двадцать лет своей жизни, но теперь категорически отказывается мириться с новым курсом на внедрение ИИ. По его словам, нейросети и опенсорс абсолютно несовместимы.

Йорик обвиняет ИИ в разрушении экологии, нарушении авторских прав и этических проблемах. Но главная боль заключается в другом. Разработчик уверен, что крупные технологические гиганты используют нейросети для захвата независимых проектов, которые изначально создавались как безопасная гавань от корпоративного влияния.

Linux / Линукс

 

[Степлер]

Источник: ВФокусе MailНаука и технологии

Суд разрешил уничтожать бумажные книги ради ИИ​

Американская компания Anthropic оказалась в центре скандала из-за массового уничтожения бумажных книг для обучения нейросетей. Суд признал законным приобретение и уничтожение экземпляров из библиотечных фондов.

Американская компания Anthropic, разработчик ИИ-моделей, оказалась в центре скандала после того, как в ходе судебного разбирательства вскрылись детали массового уничтожения бумажных книг для обучения нейросетей. Речь идёт о сотнях тысяч экземпляров из расформированных библиотечных фондов, которые скупаются подрядчиками, разрезаются, сканируются и отправляются в переработку.

Технология процесса​

Как выяснилось из документов, попавших в распоряжение суда, существуют два способа оцифровки книг для ИИ. Первый — щадящий: раскрывать разворот за разворотом под камерой, сохраняя книгу в целости. Второй — деструктивный: срезать корешок, пропустить листы через протяжной сканер, а остатки отправить в макулатуру. Для обучения больших моделей выбирают второй вариант — он быстрее и дешевле.

Эту услугу предлагает компания ISBNdb, которая 30 лет вела базу книжных штрихкодов, а теперь занимается подбором бумажных книг для ИИ-лабораторий партиями до миллиона штук. В описании услуги значится «ответственная утилизация» как «завершение жизненного цикла книги: от дерева к знанию и обратно к дереву». Книги поставляются из библиотек, которые закрываются или сокращают финансирование. Как отмечает букинист, специализирующийся на такой литературе, раньше он продавал десятки книг в неделю, теперь — тысячи, а покупателей не интересует цена.

Позиция суда​

Авторы книг подавали коллективный иск против Anthropic, требуя признать массовое сканирование и уничтожение экземпляров нарушением авторских прав. Суд постановил: компания должна выплатить авторам 1,5 миллиарда долларов — крупнейшую компенсацию по авторскому праву в истории США. Однако принципиальный вопрос был решён в пользу ИИ-лабораторий. Суд признал законным приобретение и уничтожение бумажных книг для обучения нейросетей, если содержание переходит в нематериальный актив на балансе компании. Плата присуждена не за сам факт использования, а за то, что компания не позаботилась о легальной покупке лицензий до начала процесса.

Таким образом, истцы получили компенсацию, но проиграли принцип — использование книг для обучения ИИ признано добросовестным использованием. Как отмечают наблюдатели, теперь культурный капитал, который веками был единственным активом образованного человека, перестаёт быть преимуществом.

Букинист, комментируя происходящее, резюмирует: «Деньги хорошие, склад разгружается, а конец у книжек так себе». Однако судебное решение, по мнению экспертов, может иметь долгосрочные последствия для всей книжной индустрии и традиций интеллектуальной культуры.

Суд разрешил уничтожать бумажные книги ради ИИ

Американская компания Anthropic оказалась в центре скандала из-за массового уничтожения бумажных книг для обучения нейросетей. Суд признал законным приобретение и уничтожение экземпляров из библиотечных фондов.

vfokuse.mail.ru

 

[Степлер]

А как прекрасные иллюстрации переводить в "цифру"?

Меня всё это отнюдь не радует.

 

[Лун]

Американская компания Anthropic оказалась в центре скандала из-за массового уничтожения бумажных книг для обучения нейросетей. Суд признал законным приобретение и уничтожение экземпляров из библиотечных фондов.

Сволочи.