Новости из сферы нейросетей
- Автор темы Desha
- Дата начала
- Последняя активность Последняя активность:
- Ответы: Ответы 141
- Просмотры: Просмотры 7 тыс.
GPT-6 Astra расшифровала немецкую радиограмму времен Второй мировой войны. За 10 часов она разгадала шифр, который оставался нераскрытым 83 года.
Сообщение зашифровал немецкий солдат 10 июля 1941-го с помощью Энигмы. В нем была просьба указать его дальнейший маршрут из Розенова.
Модель покопалась в архивах и нашла уже расшифрованное сообщение того же дня и с тем же названием города. А потом написала код для криптоанализа и вышла на декодированную последовательность.
В итоге Astra даже сделала сайт проекта, где можно почитать историю расшифровки и потыкать 3D-симулятор Энигмы.
Сообщение зашифровал немецкий солдат 10 июля 1941-го с помощью Энигмы. В нем была просьба указать его дальнейший маршрут из Розенова.
Модель покопалась в архивах и нашла уже расшифрованное сообщение того же дня и с тем же названием города. А потом написала код для криптоанализа и вышла на декодированную последовательность.
В итоге Astra даже сделала сайт проекта, где можно почитать историю расшифровки и потыкать 3D-симулятор Энигмы.
Около половины российских ритейлеров намерены урезать расходы на персонал. Сделать это им позволит внедрение искусственного интеллекта. Это вынужденная мера – рентабельность снижается, а алгоритмы помогут сократить затраты на выплаты сотрудникам.
Ситуация совершенно не нишевая. Сокращение затрат на персонал на фоне внедрения нейросетей – это план на ближайший год для 42% ритейлеров, пишут «Известия» со ссылкой на исследование компании «Б1». А если рассматривать исключительно компании из сфер продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники, то здесь «оптимизацией» расходов на сотрудников намерен в ближайшем будущем заняться каждый второй ритейлер – 50%.
Подробнее:
https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-18_nejroseti_dobralis_do_produktovyh
«Алиса», у нас отмена
Российские ритейлеры вознамерились в обозримой перспективе урезать свои расходы на сотрудников. Сделать это им поможет интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы.Ситуация совершенно не нишевая. Сокращение затрат на персонал на фоне внедрения нейросетей – это план на ближайший год для 42% ритейлеров, пишут «Известия» со ссылкой на исследование компании «Б1». А если рассматривать исключительно компании из сфер продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники, то здесь «оптимизацией» расходов на сотрудников намерен в ближайшем будущем заняться каждый второй ритейлер – 50%.
Подробнее:
https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-18_nejroseti_dobralis_do_produktovyh
Согласно новым неотредактированным документам, руководитель Microsoft назвал сбор данных с помощью ИИ «крупнейшей кражей труда в истории человечества».
Новые неотредактированные сведения из иска о нарушении авторских прав, поданного газетой The New York Times против OpenAI и Microsoft три года назад, раскрывают признание того, что сбор данных с помощью ИИ равносилен краже, и что продукты ИИ представляют серьезную угрозу для изданий.
Согласно иску, один из высокопоставленных руководителей Microsoft в частном порядке назвал методы обучения ИИ, используемые компаниями, «кражей», а руководство OpenAI заявило, что модели ИИ представляют собой «экзистенциальную угрозу» для издателей и журналистов, чья работа по их обучению.
В рассекреченных материалах также подробно описывается, как компании предположительно получали и использовали этот контент, обходя платные подписки незамеченными, создавая обучающие наборы данных путем массового сбора информации и преднамеренно удаляя уведомления об авторских правах из обучающих данных.
Стоит отметить, что большая часть новой информации почерпнута из собственного документа The Times, а не из самих доказательств, которые остаются засекреченными. Приведенные ниже цитаты представлены без учета их первоначального контекста.
Неотредактированные документы представляют собой очередную эскалацию трехлетнего судебного разбирательства, в котором газета The New York Times первоначально утверждала, что компании нарушили закон об авторском праве, обучая модели генеративного искусственного интеллекта на основе ее контента...
techcrunch.com
Новые неотредактированные сведения из иска о нарушении авторских прав, поданного газетой The New York Times против OpenAI и Microsoft три года назад, раскрывают признание того, что сбор данных с помощью ИИ равносилен краже, и что продукты ИИ представляют серьезную угрозу для изданий.
Согласно иску, один из высокопоставленных руководителей Microsoft в частном порядке назвал методы обучения ИИ, используемые компаниями, «кражей», а руководство OpenAI заявило, что модели ИИ представляют собой «экзистенциальную угрозу» для издателей и журналистов, чья работа по их обучению.
В рассекреченных материалах также подробно описывается, как компании предположительно получали и использовали этот контент, обходя платные подписки незамеченными, создавая обучающие наборы данных путем массового сбора информации и преднамеренно удаляя уведомления об авторских правах из обучающих данных.
Стоит отметить, что большая часть новой информации почерпнута из собственного документа The Times, а не из самих доказательств, которые остаются засекреченными. Приведенные ниже цитаты представлены без учета их первоначального контекста.
Неотредактированные документы представляют собой очередную эскалацию трехлетнего судебного разбирательства, в котором газета The New York Times первоначально утверждала, что компании нарушили закон об авторском праве, обучая модели генеративного искусственного интеллекта на основе ее контента...
Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,' new unredacted filings reveal | TechCrunch
Newly unsealed court filings show Microsoft privately called OpenAI's data practices "theft" while both companies scraped paywalled Times content, built datasets from it, and warned internally it would gut publishers.
techcrunch.com
Компания «Яндекс» представила и выложила в открытый доступ претрейн-версию большой языковой модели Alice AI Foundation LLM, которая была обучена полностью с нуля. Утверждается, что решение показывает высокие результаты в программировании и рассуждениях, а по качеству ответов на русском языке превосходит многие зарубежные аналоги, особенно в задачах на знание фактов, которые интересны русскоязычным пользователям.
3dnews.ru
По данным «Яндекса», Alice AI Foundation LLM обгоняет более крупные открытые ИИ-модели, не требуя при этом больших вычислительных мощностей для инференса. Разработчики могут задействовать нейросеть при проведении исследований, а также в коммерческих проектах под лицензией Apache 2.0. Представленная ИИ-модель является экспериментальной и используется для тестирования архитектурных решений для будущей единой рассуждающей модели «Яндекса». Она станет основой агентных возможностей «Алисы AI », за счёт чего пользователи смогут поручать системе выполнение разных задач.
Alice AI Foundation LLM работает на базе архитектуры Mixture of Experts и включает 80 млрд параметров, из которых в моменте остаются активными 3 млрд. За счёт этого достигаются высокая скорость обработки запросов и эффективность. Разработчики заложили в модель способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. Благодаря этому система показывает высокий уровень эффективности в сложных логических задачах и программировании.
При решении олимпиадных задач по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. В тестах по генерации программного кода продукт превзошёл нейросеть Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, несмотря на вчетверо меньшее количество активных параметров. Несмотря на компактные размеры, новая ИИ-модель обходит в задачах, где требуются широкие фактические знания, более крупные открытые модели, включая DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных параметров. Тесты в бенчмарках показали, что Alice AI Foundation LLM отвечает на уровне предыдущей закрытой модели Alice AI LLM, у которой в три раза больше параметров и в семь раз больше активных параметров.
Для оценки знаний, которые актуальны для русскоязычной аудитории, разработчики создали два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и подходит для проверки знания дат, определений, событий и персоналий на основе данных онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. Второй бенчмарк построен на базе анонимизированного потока запросов к «Алисе AI »и охватывает более редкие области знаний. Оба бенчмарка созданы для оценки знаний русскоязычных моделей, поскольку англоязычные аналоги не позволяют сделать это объективно.
В процессе обучения Alice AI Foundation LLM разработчики улучшили работу оптимизатора — программы, которая управляет процессом обучения. За счёт этого процесс оптимизации удалось ускорить примерно вдвое. В дополнение к этому разработчики оптимизировали подготовку качественных обучающих данных.
Alice AI Foundation LLM работает на базе архитектуры Mixture of Experts и включает 80 млрд параметров, из которых в моменте остаются активными 3 млрд. За счёт этого достигаются высокая скорость обработки запросов и эффективность. Разработчики заложили в модель способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. Благодаря этому система показывает высокий уровень эффективности в сложных логических задачах и программировании.
При решении олимпиадных задач по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base. В тестах по генерации программного кода продукт превзошёл нейросеть Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, несмотря на вчетверо меньшее количество активных параметров. Несмотря на компактные размеры, новая ИИ-модель обходит в задачах, где требуются широкие фактические знания, более крупные открытые модели, включая DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных параметров. Тесты в бенчмарках показали, что Alice AI Foundation LLM отвечает на уровне предыдущей закрытой модели Alice AI LLM, у которой в три раза больше параметров и в семь раз больше активных параметров.
Для оценки знаний, которые актуальны для русскоязычной аудитории, разработчики создали два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый состоит из пар «короткий вопрос — короткий ответ» и подходит для проверки знания дат, определений, событий и персоналий на основе данных онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. Второй бенчмарк построен на базе анонимизированного потока запросов к «Алисе AI »и охватывает более редкие области знаний. Оба бенчмарка созданы для оценки знаний русскоязычных моделей, поскольку англоязычные аналоги не позволяют сделать это объективно.
В процессе обучения Alice AI Foundation LLM разработчики улучшили работу оптимизатора — программы, которая управляет процессом обучения. За счёт этого процесс оптимизации удалось ускорить примерно вдвое. В дополнение к этому разработчики оптимизировали подготовку качественных обучающих данных.
«Яндекс» выпустил открытую ИИ-модель Alice AI Foundation LLM, которая обходит более крупные нейросети
Компания «Яндекс» представила и выложила в открытый доступ претрейн-версию большой языковой модели Alice AI Foundation LLM, которая была обучена полностью с нуля. Утверждается, что решение показывает высокие результаты в программировании и рассуждениях, а по качеству ответов на русском языке...
3dnews.ru
ИИ для выявления неплательщиков алиментов и штрафов создали в России
Система автоматически сверяет номера автомобилей с базами данных ФССП и ГИБДД и выявляет нарушителей, в т.ч. неплательщиков алиментов, штрафов ГИБДД, имеющих задолженности по ЖКХ.
В 2026-2027 году технологию запустят во всех регионах
Система автоматически сверяет номера автомобилей с базами данных ФССП и ГИБДД и выявляет нарушителей, в т.ч. неплательщиков алиментов, штрафов ГИБДД, имеющих задолженности по ЖКХ.
В 2026-2027 году технологию запустят во всех регионах
ИИ впервые прошел тест Тьюринга... ПО ВИДЕОСВЯЗИ — компания Tavus показала всю мощь новой модели Griffin.
Виртуальная девушка может одновременно видеть, слышать, говорить и реагировать на действия собеседника: в первой демке Ванесса помогла собрать настоящий кубик Рубика. На независимом бенчмарке NVIDIA VideoFDB нейронка вырвала первое место сразу по двум направлениям — генерации и восприятию.
А ещё разрабы вшили крутую пасхалку к фильму HER в названии нового класса моделей, который зародился благодаря Griffin — Human Interaction Model (HIM).
@exploitex
Виртуальная девушка может одновременно видеть, слышать, говорить и реагировать на действия собеседника: в первой демке Ванесса помогла собрать настоящий кубик Рубика. На независимом бенчмарке NVIDIA VideoFDB нейронка вырвала первое место сразу по двум направлениям — генерации и восприятию.
А ещё разрабы вшили крутую пасхалку к фильму HER в названии нового класса моделей, который зародился благодаря Griffin — Human Interaction Model (HIM).
@exploitex
Общаться с ИИ на русском языке в 4 раза дороже, чем на английском
Разница зависит от модели: по результатам сравнения выгоднее всего русский язык обрабатывают YandexGPT, GigaChat и Grok, а больше всего токенов расходуют DeepSeek, GPT-4 и Claude.
Разница зависит от модели: по результатам сравнения выгоднее всего русский язык обрабатывают YandexGPT, GigaChat и Grok, а больше всего токенов расходуют DeepSeek, GPT-4 и Claude.
OpenAI начнет добавлять невидимые водяные знаки в тексты ChatGPT и Codex для пользователей в Евросоюзе. Внедрение начнется в ближайшие недели в рамках требований закона ЕС об ИИ.
Подробности:
@ejdailyru
Подробности:
@ejdailyru
Великая цифровая стена: Китай не выпустит за границу ИИ, умеющий взламывать системы
Китайские власти закрывают от свободной продажи за рубеж передовые алгоритмы для кибербезопасности и автономных ИИ-агентов. В новый перечень экспортного контроля вошли нейросети, способные самостоятельно находить ошибки в коде, а также системы, умеющие генерировать и модифицировать вредоносные программы. Пекин опасается, что передача таких инструментов за границу создаст прямую угрозу для государственных сетей и оборонных объектов самого Китая.
Под ограничения попали разработки, которые не просто отвечают на вопросы, а сами планируют действия и взаимодействуют с другими программами. Инструменты для автоматизированного поиска уязвимостей создаются для защиты и проверки софта, но в руках атакующих этот же механизм легко превращается в оружие для подготовки взломов. Именно из-за такого двойного назначения власти хотят полностью запретить вывоз ИИ, способного писать вредоносный код, и жестко контролировать передачу агентных систем.
Новые правила серьезно ограничат коммерческий обмен закрытыми китайскими технологиями анализа защищенности на мировом рынке. Зарубежные компании больше не смогут свободно покупать или лицензировать мощные китайские системы автоматического поиска багов. Впрочем, алгоритмы, которые уже стали общедоступными через открытый исходный код или научные публикации, выведут из-под контроля.
@SecLabNews
Китайские власти закрывают от свободной продажи за рубеж передовые алгоритмы для кибербезопасности и автономных ИИ-агентов. В новый перечень экспортного контроля вошли нейросети, способные самостоятельно находить ошибки в коде, а также системы, умеющие генерировать и модифицировать вредоносные программы. Пекин опасается, что передача таких инструментов за границу создаст прямую угрозу для государственных сетей и оборонных объектов самого Китая.
Под ограничения попали разработки, которые не просто отвечают на вопросы, а сами планируют действия и взаимодействуют с другими программами. Инструменты для автоматизированного поиска уязвимостей создаются для защиты и проверки софта, но в руках атакующих этот же механизм легко превращается в оружие для подготовки взломов. Именно из-за такого двойного назначения власти хотят полностью запретить вывоз ИИ, способного писать вредоносный код, и жестко контролировать передачу агентных систем.
Новые правила серьезно ограничат коммерческий обмен закрытыми китайскими технологиями анализа защищенности на мировом рынке. Зарубежные компании больше не смогут свободно покупать или лицензировать мощные китайские системы автоматического поиска багов. Впрочем, алгоритмы, которые уже стали общедоступными через открытый исходный код или научные публикации, выведут из-под контроля.
@SecLabNews
Microsoft представила ИИ-систему Diagnostic Orchestrator, которая в тестах точнее врачей определяла диагнозы. Результаты исследования опубликованы в журнале Science.
Система работает как консилиум специалистов. Несколько ИИ-агентов изучают симптомы и историю болезни, предлагают обследования, проверяют разные версии и формулируют итоговый диагноз. Основой для них служит модель OpenAI GPT-5.
Первую проверку провели на сотнях медицинских случаев из The New England Journal of Medicine. Diagnostic Orchestrator поставил правильный диагноз примерно в 83% случаев. Врачи общей практики с доступом к справочным материалам показали около 36%, а без них — 22%.
Во втором тесте использовали данные пациентов отделения неотложной помощи медицинского центра Beth Israel Deaconess в Бостоне. Результат системы составил 80%, средний показатель врачей — 47%. По расчётам исследователей, ИИ также назначал диагностические процедуры с меньшими затратами.
mltimes.ai
Система работает как консилиум специалистов. Несколько ИИ-агентов изучают симптомы и историю болезни, предлагают обследования, проверяют разные версии и формулируют итоговый диагноз. Основой для них служит модель OpenAI GPT-5.
Первую проверку провели на сотнях медицинских случаев из The New England Journal of Medicine. Diagnostic Orchestrator поставил правильный диагноз примерно в 83% случаев. Врачи общей практики с доступом к справочным материалам показали около 36%, а без них — 22%.
Во втором тесте использовали данные пациентов отделения неотложной помощи медицинского центра Beth Israel Deaconess в Бостоне. Результат системы составил 80%, средний показатель врачей — 47%. По расчётам исследователей, ИИ также назначал диагностические процедуры с меньшими затратами.
ИИ Microsoft обошёл врачей в диагностических тестах | Время интеллекта
Система Microsoft достигла точности 80–83% в диагностических тестах, обойдя врачей, но ещё не прошла клиническую проверку.
Gemini тоже, но у самсунгов можно запустить.
ИИ провалил корректно проведенный тест Тьюринга
Участившиеся в последнее время победные реляции о прохождении искусственным интеллектом теста Тьюринга объясняются тем, что никто его правильно не проводил, полагают ученые из Университета Кентербери. Они поставили эксперимент именно так, как задумано автором – и получили абсолютно не сенсационные результаты, которыми поделились на страницах Philosophy of Science.
Участившиеся в последнее время победные реляции о прохождении искусственным интеллектом теста Тьюринга объясняются тем, что никто его правильно не проводил, полагают ученые из Университета Кентербери. Они поставили эксперимент именно так, как задумано автором – и получили абсолютно не сенсационные результаты, которыми поделились на страницах Philosophy of Science.
Anthropic запретили клонировать игры через Claude Code. В системном промте агента внезапно появилось новое правило:
Сочувствуем вайбкодерам.
Настройки обновили буквально на днях. Они идут напрямую с сервера Anthropic, выключить или обойти нельзя.
Сочувствуем вайбкодерам.
Два нейрохирурга выпустили «живую» модель Mischief 1 для создания видео. Ее обучали на настоящих клетках мозга.
Для Mischief 1 четыре года выращивали нейроны из человеческих стволовых клеток. Паттерны их работы превратили в надстройку над Alibaba Wan 2.2.
Разрабы говорят, что живые клетки помогли ускорить нейронку в пять раз без потери качества.
Модель можно потестить здесь.
Для Mischief 1 четыре года выращивали нейроны из человеческих стволовых клеток. Паттерны их работы превратили в надстройку над Alibaba Wan 2.2.
Разрабы говорят, что живые клетки помогли ускорить нейронку в пять раз без потери качества.
Модель можно потестить здесь.
Главы бигтехов переобуваются на фоне выборов в США? Сэм Альтман от лица всей OpenAI выступил за контроль людей над ИИ. Еще на днях он писал, что жертвы ради прогресса неизбежны.
Смена тона произошла ровно после мощной победы демократов на вчерашних выборах в Конгресс. Последние два года его контролировала партия Трампа, но настроения изменились.
Бигтехи считали администрацию Трампа «глотком свежего воздуха» — им давали налоговые льготы, зеленый свет на стройку дата-центров и госконтракты. Теперь они обзванивают демократических стратегов и ищут способы договориться.
Компаниям уже грозят расследованиями, строгим регулированием ИИ и ограничениями для дата-центров. Сейчас даже Техас, в котором базируется Илон Маск, перешел под контроль демократов.
Всем CEO уже советуют нанимать адвокатов.
Смена тона произошла ровно после мощной победы демократов на вчерашних выборах в Конгресс. Последние два года его контролировала партия Трампа, но настроения изменились.
Бигтехи считали администрацию Трампа «глотком свежего воздуха» — им давали налоговые льготы, зеленый свет на стройку дата-центров и госконтракты. Теперь они обзванивают демократических стратегов и ищут способы договориться.
Компаниям уже грозят расследованиями, строгим регулированием ИИ и ограничениями для дата-центров. Сейчас даже Техас, в котором базируется Илон Маск, перешел под контроль демократов.
Всем CEO уже советуют нанимать адвокатов.
Создайте учетную запись или войдите в систему, чтобы комментировать
Вы должны быть участником, чтобы видеть весь контент и оставлять комментарии
Создать аккаунт
Создайте учетную запись в нашем сообществе. Это просто!
Авторизоваться
У вас уже есть учетная запись? Войдите в систему здесь.